Agrodron › Blog

Mapovanie polí a NDVI dronom – zistite, kde pole naozaj potrebuje pomoc

Mapovanie polí a NDVI dronom

Zverejnené: 19.10.2026

Autor: Tím Agrodron · Agrodron Sp. z o.o. · Aktualizované: 19.10.2026

Stručne: Mapovanie polí dronom DJI Mavic 3M: mapa NDVI krok za krokom, zóny poľa, mapa premenlivého dávkovania a zásah dronom. Menej hnojív a prípravkov, viac úrody.

Mapovanie polí dronom nahrádza odhad „od oka“ konkrétnou mapou. Namiesto obchádzania poľa a obhliadky niekoľkých miest dostanete obraz kondície rastlín na celej ploche – meter po metri. Z mapy NDVI hneď vidno, kde je porast slabší, a potom môžete hnojiť a postrekovať len tam, kde to má zmysel.

Všetko zabezpečíme na jednom mieste: let dronom DJI Mavic 3M, mapu NDVI, rozdelenie poľa na zóny a nakoniec – ak chcete – zásah dronom DJI Agras s premenlivou dávkou.

Čo je NDVI – v dvoch vetách

Zdravé rastliny pohlcujú červené svetlo (na fotosyntézu) a silno odrážajú blízke infračervené žiarenie. Oslabená, chorá alebo hladujúca rastlina odráža inak – a multispektrálna kamera to zachytí skôr, ako to uvidíte voľným okom.

Index sa počíta jednoduchým vzorcom: NDVI = (NIR − RED) / (NIR + RED). Výsledok sa pohybuje v rozsahu od −1 do +1:

Hodnota NDVIČo znamenáFarba na mape
bližšie k 1hustý, zdravý porastzelená
cca 0,3–0,6slabší alebo redší porastžltá
bližšie k 0holá pôda, bez rastlínčervená / hnedá
pod 0voda, tienesivá / modrá

Čo prináša mapa NDVI v poľnohospodárskom podniku

Video: ako funguje dron na mapovanie

▶ Prehrať video (YouTube)

Prezentácia DJI Mavic 3 Multispectral – dronu, ktorým mapujeme polia (v angličtine). Viac o samotnom drone: DJI Mavic 3M a NDVI – od mapy po postrek.

Ako vytvárame mapu NDVI – krok za krokom

  1. Určíme cieľ. Hodnotenie prezimovania porastov? Plán dusíkatého hnojenia? Škody po krupobití? Od cieľa závisí termín, výška letu aj to, čo na konci dostanete.
  2. Vyberieme termín a počasie. NDVI závisí od svetla, preto lietame pri rovnomernom osvetlení – nie pri nízkom slnku a dlhých tieňoch, ani pri silnom vetre. Mavic 3M má snímač slnečného svetla, ktorý vyrovnáva rozdiely medzi snímkami.
  3. Naplánujeme automatický let. Pozemok vyznačíme na mape a dron preletí sám v rovnobežných pásoch. Nastavíme výšku (zvyčajne 80 – 120 m), rozlíšenie (niekoľko cm na pixel) a prekrytie snímok (približne 70 – 80 % pozdĺžne a 60 – 80 % priečne), aby nič neuniklo.
  4. Let a kontrola na mieste. Dron nasníma pozemok sám, operátor sleduje bezpečnosť, batériu a signál RTK. Po pristátí hneď skontrolujeme niekoľko snímok – ak niečo nesedí, let v ten istý deň zopakujeme.
  5. Zo snímok zložíme ortofotomapu. Stovky snímok spojíme do jednej presnej mapy pozemku s polohou každého pixela (DJI Terra / DJI SmartFarm).
  6. Vypočítame NDVI a mapu vyčistíme. Odstránime všetko, čo skresľuje výsledok: cesty, priekopy, budovy, tiene oblakov.
  7. Rozdelíme pozemok na zóny. Mapu skombinujeme s tým, čo o pozemku viete: pôda, úrody, história hnojenia. Vtedy je vidieť, či ide o slabšie miesto z dôvodu dočasného problému, alebo o trvalú vlastnosť pôdy.
  8. Vytvoríme mapu variabilnej dávky. Každej zóne priradíme dávku hnojiva alebo prípravku. Súbor putuje do drona DJI Agras alebo do terminálu vášho rozmetadla či postrekovača.
  9. Aplikácia a kontrola účinku. Aplikáciu vykonáme s variabilnou dávkou a ďalší let ukáže, či sa porast vyrovnal.

Aké mapy ponúka softvér DJI – nielen NDVI

Snímky z Mavic 3M spracúvame v oficiálnom softvéri DJI (DJI Terra / DJI SmartFarm). Z jedného letu vzniká ortofotomapa v prirodzených farbách a päť máp vegetačných indexov. Každý ukazuje niečo iné, preto ho vyberáme podľa otázky, na ktorú hľadáte odpoveď.

MapaVzorecČo ukazujeKedy sa hodí
NDVI(NIR − R) / (NIR + R)hustotu a „zeleň“ porastu, biomasucelková kondícia pozemku, porovnanie medzi sezónami; pri veľmi hustom poraste sa „nasýti“
GNDVI(NIR − G) / (NIR + G)obsah chlorofylu – citlivejšie ako NDVIskoré fázy rastu, nedostatok vody a živín
NDRE(NIR − RE) / (NIR + RE)chlorofyl a zásobenie dusíkom, aj v zapojenom porastedusíkaté hnojenie v strede a na konci sezóny, včasné odhalenie stresu
LCI(NIR − RE) / (NIR + R)chlorofyl v listochvýživový stres, choroby, starnutie rastlín
OSAVI(NIR − R) / (NIR + R + 0,16)vegetáciu s korekciou na odkrytú pôdumladé porasty, sady, redší porast s veľkým podielom viditeľnej pôdy

NIR – blízke infračervené žiarenie, R – červená, G – zelená, RE – red edge (pásmo na rozhraní červenej a infračervenej).

Z mapy indexu program DJI okamžite vytvorí mapu variabilnej dávky a trasu letu pre drony DJI Agras – s dávkou priradenou každej zóne pozemku. Vďaka tomu mapa nezostane len „obrázkom“, ale sa hneď premení na aplikáciu.

Aký hardvér – a prečo Mavic 3M

PrvokČo je dôležitéČo používame
KameraNa NDVI sú potrebné červené a blízke infračervené pásma. Bežná farebná kamera poskytuje iba približný obraz.4 multispektrálne kamery (zelené, červené, red edge, blízke infračervené pásmo) + RGB kamera 20 MP
PolohovanieBežný GPS sa mýli o niekoľko metrov – na variabilné dávkovanie je to príliš.RTK – centimetrová presnosť
SvetloZmena slnečného žiarenia počas letu skresľuje výsledok.Senzor slnečného svetla pri každej snímke
VýkonnosťČím menej letov a batérií, tým rýchlejšie a lacnejšie.Až 43 min letu, až 200 ha v jednom lete za optimálnych podmienok
SoftvérOrtofotomapa, vegetačné indexy, export do strojov (SHP, GeoTIFF).DJI Terra / DJI SmartFarm – NDVI, GNDVI, NDRE, LCI, OSAVI a mapy variabilného dávkovania pre DJI Agras

Kedy mapovať počas sezóny

Koľko možno ušetriť

V príkladoch z poľských polí, ktoré predstavilo Centrum Doradztwa Rolniczego (CDR), priniesli mapy NDVI úsporu prípravku od 2% (vyrovnávacie hnojenie) do 22% (hnojenie dusíkom podľa mapy z dronu) a dokonca 63% (herbicíd aplikovaný bodovo postrekovačom podľa mapy). Čím rôznorodejší je pozemok, tým väčší prínos. Na vyrovnanom poli mapa potvrdí, že konštantná dávka je správna – aj to je cenná informácia.

Mapovanie + zásah v jednom

Nemusíte hľadať osobitne firmu na mapy a firmu na postreky. Mapujeme dronom Mavic 3M, pripravíme zóny a mapu variabilného dávkovania a túto mapu odovzdáme do vášho rozmetadla alebo postrekovača. Zásahy dronom vykonávame tam, kde to povoľujú predpisy – postrek s plánom schváleným príslušným úradom, výsev semien ihneď, hnojenie podľa aktuálne platných predpisov.

Škody spôsobené zverou

Zábery z dronu umožňujú presne určiť plochu zničenú diviakmi alebo jeleňmi. Mapa so súradnicami a plochou v hektároch je silný argument pri odhade náhrady škody s užívateľom poľovného revíru.

FAQ – najčastejšie otázky

Koľko stojí mapovanie poľa dronom?
Cena závisí od výmery, počtu polí, vzdialenosti a rozsahu analýzy (len mapa NDVI, alebo aj mapa premenlivého dávkovania). Cenovú ponuku pripravíme do 24 hodín.

Kedy je najlepšie mapovať pole?
Skoro na jar (posúdenie prezimovania), pred prihnojovaním, pred hlavnými fungicídnymi zásahmi, po suchu alebo krupobití a pred zberom. Najviac prináša mapovanie niekoľkokrát za sezónu.

Je mapa NDVI z dronu lepšia ako satelitná?
Má vyššie rozlíšenie, dá sa urobiť vo vybraný deň, aj pri úplnom zamračení, keď satelit nič nevidí, a je hotová rýchlejšie. Satelit je lacnejší pri pravidelnom sledovaní veľkých výmer. Obe metódy sa dopĺňajú.

Vykonáte na základe mapy aj samotný zásah?
Áno. Z mapy NDVI vytvárame mapu premenlivého dávkovania pre vašu techniku alebo pre dron DJI Agras – postrek podľa plánu zásahu, výsev osiva hneď, hnojenie dronom.

Stačí NDVI na rozhodnutie o hnojení?
NDVI ukazuje, kde sú rastliny slabšie, ale nie vždy prečo. Najlepšie je skombinovať ho s mapou pôd, históriou poľa a obhliadkou v teréne – pomôžeme vám to vyhodnotiť.

Aké mapy okrem NDVI vytvára softvér DJI?
Päť indexov: NDVI, GNDVI, NDRE, LCI a OSAVI, k tomu ortofotomapu a mapu premenlivého dávkovania pre drony DJI Agras.

Zdroje a ďalšie čítanie

  1. rolnicy.com – Mapowanie pól dronem: jak tworzyć mapy NDVI krok po kroku (2026)
  2. DJI – DJI Terra, návod na obsluhu (vegetačné indexy, mapy variabilného dávkovania)
  3. DJI Support – indexy podporované softvérom DJI Terra
  4. DJI Agriculture – Mavic 3 Multispectral
  5. DJI Enterprise – Introducing DJI Mavic 3 Multispectral (YouTube)
  6. J. Mączyńska-Sęczek, CDR Brwinów o. Warszawa – „Zobrazowania satelitarne i drony w rolnictwie precyzyjnym“, konferencja KSOW, Łódź 2022 (PDF)
  7. U. Mahajan, B. R. Bundel – Drones for NDVI to Estimate Crop Health (AFHABEC-2016)
Pozrite si aj:
Požiadajte o cenovú ponuku